无插件系统介绍
numpy库清晰的页面布局方便用户进行多项功能性的选择，将N维数组对象、复杂的（广播）功能，集成C/C++和Fortran代码等多项功能服务集合于一体进行打造，致力于为广大用户创建更加优质的代码编写服务，是Python开发的一款语音编程服务工具。
numpy库特色
1、深度学习框架可加快从研究原型到生产部署的过程。
2、机器学习的端到端平台，可轻松构建和部署基于ML的应用程序。
3、深度学习框架适用于灵活的研究原型和生产。
4、用于列式内存数据和分析的跨语言开发平台。
5、具有广播和惰性计算的多维数组，用于数值分析。
6、开发用于数组计算的库，重新创建NumPy的基本概念。
7、使API与实现脱钩的Python后端系统；unumpy提供了一个NumPy API。
8、分布式阵列和高级并行分析功能，可实现大规模性能。
9、兼容NumPy的数组库，用于使用Python进行GPU加速计算。
10、NumPy程序的可组合转换：区分，矢量化，即时编译到GPU / TPU。
11、带标签的索引多维数组，用于高级分析和可视化。