无插件rapidminer内置了1500多种机器学习算法和函数库，能够帮助用户加速预测模型的原型设计和验证，是一款专业实用的数据挖掘图形化软件。rapidminer支持数据挖掘、文本挖掘、预测性分析等功能，为企业提供了所需的高级分析功能，软件附带破解，欢迎体验。
rapidminer功能
1、数据访问，以任何规模连接到任何数据源，任何格式。
2、数据探索，快速发现模式或数据质量问题
3、数据混合，为预测分析创建最佳数据集。
4、数据清理，专业清理高级算法的数据。
5、造型，快速有效地构建和交付更好的模型。
6、验证，自信而准确地估计模型性能。
rapidminer特色
1、偏差检测和缓解
接收偏差警告在RapidMiner平台的每个部分，包括Turbo Prep，模型模拟器等。当Studio认为你的专栏可能会导致模型偏差时，你会收到一个警告，以及一个解释它是由什么触发的平台内标注。
2、流媒体和IIOT的进步
在低延迟（50-100ms）的用例中混合和匹配RapidMiner和Python，例如对大量传感器数据评分。此外，当创建设备异常检测模型、基于数据建模物理行为等时，利用新的功能拟合操作符将数据与自定义功能相匹配。
3、安全增强
对Docker无根模式的支持以及Kubernetes环境中增强的安全性都提高了我们的整体安全标准。通过使用最新的安全组件定期更新Docker映像，容器化平台的安全性也得到了提高。
4、时间序列预测
在RapidMiner Go中，基于历史数据自动预测单变量时间序列的未来值。在预测销售或人员需求时，跟踪先进的和季节性的趋势，并使用直观的可视化来比较竞争模型的结果。
5、NLP扩展
利用新的RapidMiner扩展进行自然语言处理，提取语音部分标签，并在自由文本中识别人、城市、组织和其他实体。这通常被用作一种预处理方法，用来确定文档、网站文本等的内容。